激光与红外

作者：张子林

单位：1.中国电子科技集团公司第二十七研究所,河南 郑州 450047；2.华北光电技术研究所,北京 100015；

关键词：深度学习;数据生成;艾里斑;XML文件;红外弱小目标检测

随着深度学习的兴起,基于深度学习的目标检测方法被广泛应用在机载红外领域,并取得不错的效果。然而,由于军事领域限制,存在机载红外数据采集和标注成本高、目标场景样本不足、模型泛化性较差、战备响应慢等问题。针对以上问题,本文根据红外弱小目标特性提出了一种新的红外弱小目标数据生成的方法,通过对获取的图像进行目标特性提取来重构光斑,使用重构光斑卷积艾里斑生成仿真目标,最后与背景叠加优化生成最终图像。实验表明,该方法生成的图像真实可靠,还可根据需求自定义运动轨迹,支持单目标、多目标的单帧和连续帧图像的生成；并自动生成图像对应的XML标注文件,可直接用于深度学习模型的训练与检测。

来源：2026年第4期

《激光与红外》期刊编辑部

查看激光与红外杂志2026年第4期