激光与红外

作者：丁晓震

单位：1.烟台大学 物理与电子信息学院,山东 烟台 264005；2.启元实验室,北京 100095；

关键词：红外舰船;RTDETR;目标检测;轻量化网络;注意力机制

针对在复杂多变的海面上快速准确进行红外舰船目标检测的难题,本文提出了一种改进RT DETR的红外舰船目标检测算法。首先采用轻量化网络FasterNet作为特征提取网络,有效减少了模型参数量和计算量；其次采用DySample上采样算子,恢复舰船目标的边缘和细节,提升小目标舰船检测能力；然后在AIFI模块中引入HiLo注意力机制,提升模型对红外舰船图像中多尺度目标的识别能力与抗干扰能力；最后在模型中增加了针对小目标红外舰船的浅层检测头,提升网络对远距离小目标舰船的检测能力。实验结果表明,相较于改进前的RT DETR算法,改进后的RT DETR算法检测精度提升了19,FPS提高了18帧/s,参数量减少了511,改进后的RT DETR算法在保持较小参数量的同时提升了检测精度和速度,在红外舰船目标检测领域具有良好性能。

来源：2026年第4期

《激光与红外》期刊编辑部

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