激光与红外

作者：邱志伟

单位：1.江苏海洋大学 海洋技术与测绘学院,江苏 连云港 222005；2.江苏海洋大学 艺术设计学院,江苏 连云港 222005；

关键词：三维激光点云;滤波;八叉树采样;法线微分;边缘点提取

基金：江苏海洋大学2025年研究生科研与实践创新计划项目(No.KYCX202544；No.KYCX202543)资助。

随着三维激光扫描技术的发展,建筑物点云数据的压缩处理成为了提高数据存储和传输效率的关键。本文提出了一种有效的压缩算法。该方法首先通过统计滤波和八叉树下采样技术对原始点云进行预处理,以去除噪声并降低数据密度。随后,通过提取点云数据中的边缘点来保留建筑物的关键特征,而对于非边缘点则采用法线微分分割技术进一步降低冗余信息。最后,将边缘点和经过法线微分分割后的点合并,形成压缩后的点云数据。实验结果显示,与传统压缩方法相比,所提出的方法在保持较低压缩比的同时,能够有效提高重建点云的质量,这通过计算压缩点云与原始点云之间的均方根误差(RMSE)、Hausdorff距离以及峰值信噪比(PSNR)得到了验证。该方法可以较好地对建筑物点云数据进行压缩。

来源：2025年第12期

《激光与红外》期刊编辑部

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