激光与红外

作者：徐承军

单位：1.武汉理工大学 交通与物流工程学院,湖北 武汉 430063；2.武汉理工大学 海南研究院,海南 三亚 572000；

关键词：红外图像;RIFT;特征匹配;快速样本共识;图像拼接

针对红外图像拼接过程中存在视场限制和细节捕捉的难题,旨在创新红外图像的拼接方法,提出了一种基于相位一致性(Phase Congruency,PC)和最大索引图(Maximum Index Map,MIM)的辐射不敏感特征匹配方法(Radiation Variation Insensitive Feature Transform,RIFT),以应对红外图像固有的低对比度和细节信息不足等问题,确保特征点在不同尺度和旋转变化下的精确对齐；通过快速样本共识(Fast Sample Consensus,FSC)方法,有效去除了匹配过程中的异常值,提高了拼接的准确性；最后,引入了加权融合策略优化了拼接图像的质量。实验结果表明,本方法在处理尺度、方位变换红外图像时均表现出色,保留了丰富的细节信息。

来源：2025年第10期

《激光与红外》期刊编辑部

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