激光与红外

作者：张熙来

单位：北京遥感设备研究所,北京 100854；

关键词：红外图像;峰度分割;细节增强;动态范围压缩

针对经典红外图像压缩增强算法处理高温差(同一图像中景物温度差值大)红外图像时,多景物下对比度弱且细节难保持,以及针对不同场景图像需手动调整参数的问题,本文提出一种基于直方图峰度分割的红外图像压缩增强方法。该方法首先通过预处理改善红外原始图像灰度范围宽而有效灰度级少的问题；然后引入峰度概念以实现自适应直方图分割,从而保护各场景下细节；而后利用灰度级频率与梯度信息划分各场景对应子直方图的灰度范围,以提高图像整体对比度；最后利用由导向滤波得到的灰度梯度直方图分配子直方图内灰度级,以抑制噪声。仿真结果表明,与当前主流压缩增强算法相比,该方法能够有效处理高温差场景图像,具备较好的整体增强效果与各场景下细节保持能力,拥有良好的场景适应性与实时性。

来源：2025年第10期

《激光与红外》期刊编辑部

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