激光与红外

作者：邱征

单位：1.清华大学 精密仪器系,北京 100084；2.江苏曙光光电有限公司,江苏 扬州 225009；

关键词：光电系统;红外图像;STYOLOv5;目标识别;图像处理单元

目标识别算法是智能光电系统的核心支撑,红外热像仪利用目标热辐射主动成像的原理,避免可见光设备在夜间和目标遮挡环境下无法成像的限制。然而机载光电系统成像距离较远,目标在图像中占据的像素数少,给目标识别带来了极大的困难。因此,本文提出一种机载红外图像目标识别模型ST YOLOv5,针对红外图像存在的小目标识别问题,增加了小目标检测分支、卷积注意力模块以及双向特征金字塔网络结构。ST YOLOv5降低了红外小目标的漏检率、误检率,显著提升了识别效率,Precision提高了34,Recall提高了39,mAP提高了35。在此基础上,基于Atlas 200I A2板卡部署了该算法用于实际场景中红外目标识别。实验结果表明,ST YOLOv5模型在HIT UAV数据集上具有较好的性能,并可以部署在实际场景中用于目标识别。

来源：2025年第9期

《激光与红外》期刊编辑部

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