激光与红外

作者：翟书娟

单位：电子科技大学 成都学院,四川 成都 611731；

关键词：图像融合;图像配准;ORB算法;低频高频子带系数;邻域方差

基金：四川省科技厅,四川省科技计划重点研发项目(No.2023YFG0190)资助。

像素级可见光/红外图像在成像过程中,低频子带系数和高频子带系数的能量分布在不同图像区域存在差异,对于可见光和红外图像融合而言,两者子带能量分布的差异更为复杂,这种能量分布的不均匀性使得当前的简单加权融合方法在匹配过程出现一对多干扰,难以达到理想的融合效果,提出一种针对像素级可见光/红外图像的融合方法。将FAST特征点检测算法与ORB算法结合展开红外图像和可见光图像特征点检测,利用FLANN算法对提取出的特征点进行匹配,初步建立红外图像和可见光图像之间的对应关系,再通过RANSAC算法剔除误匹配的特征点对,解决单向匹配中存在的一对多匹配问题。基于图像配准结果,通过像素特征能量加权融合规则融合配准后图像的低频子带系数,基于邻域方差特征信息融合配准后图像的高频子带系数,组合低频子带系数和高频子带系数,生成最终的可见光红外融合图像。实验结果表明,所提方法确保了特征点匹配的双向一致性,解决了单向匹配中存在的一对多匹配问题,并且保留了图像细节,提升了信息丰富度,图像融合效果表现优异。

来源：2025年第8期

《激光与红外》期刊编辑部

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