激光与红外

作者：陈轩

单位：北京空间机电研究所,北京 100094；

关键词：图像复原;维纳滤波;振铃效应;点扩散函数

基金：国家自然科学基金项目(No.42050202)资助。

卫星长期在空间环境中开展工作,易受到外力或温度变化的影响,使得图像中出现模糊和拖尾等现象,导致图像质量的退化。如何能够从退化图像提取出目标的有效信息是当前面临的十分棘手的问题。在轨运行阶段卫星不具备对光学系统进行自我修复的能力,只能采取图像复原的方式恢复图像原有的应用水平。为了解决相机受到典型光学像差影响导致图像质量退化难题,本文提出了一种基于地面点目标估计点扩散函数的维纳滤波图像复原方法,首先利用地面点目标完成点扩散函数估计,其次对退化图像进行振铃抑制处理,最后完成图像退化处理。方法可以显著改善图像的清晰度,减少图像中“振铃”的出现。以全色和多光谱的退化图像作为仿真分析对象,利用主观目视和客观测试等两种评价方式对不同工况下图像复原质量进行评价,确定退化图像的最佳复原方案。通过对相机的MTF、SNR等核心指标进行复测,并将测试结果与复原前的测试结果进行比较,复原后图像的MTF测试结果提升15倍以上,SNR测试结果下降小于5dB,有效保障了相机的成像能力和应用水平。

来源：2025年第8期

《激光与红外》期刊编辑部

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