激光与红外

作者：王美怡

单位：1.天津大学 精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津 300072；2.天津大学 微光机电系统技术教育部重点实验室,天津 300072；3.天津大学 精密仪器与光电子工程学院,天津 300072；

关键词：长时跟踪;状态判断模块;孪生网络;红外目标

针对红外目标长时跟踪场景下跟踪置信度的可信度不足、相似目标中易出现误判所导致的跟踪错误问题,本文提出了一种基于状态判断模块的红外长时目标跟踪方法。该方法以孪生网络作为基础跟踪器,融合跟踪器输出的几何信息、判别信息、状态信息进行状态判断模块构建,包括LSTM网络堆叠适配设计、场景的自适应调节设计以及触发重检测机制设计等,实现了对红外目标跟踪状态的精准评估和长时跟踪。方法在红外长时跟踪数据集LSOTB-TIR-LT上进行了测试验证,结果表明:本文方法的F分数达到0681,相较于经典的SiamRPN++LT算法性能提升了176,特别适用于红外目标被遮挡、消失、被相似目标干扰或尺度发生显著变化时进行持续跟踪的应用场合。

来源：2025年第7期

《激光与红外》期刊编辑部

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