激光与红外

作者：马世杰

单位：中国电子科技集团公司第二研究所,山西 太原 030024；

关键词：神经网络;碲锌镉衬底;图像分割;RCUNet

碲锌镉晶体材料是第三代高性能、长波／甚长波碲镉汞红外焦平面探测器首选的衬底材料。但是碲锌镉材料自身特性,生长的晶体中存在杂晶和孪晶区域,影响器件的性能。现阶段主要通过人工识别单晶区域,完成单晶晶片的切割,存在效率低、轮廓识别不清晰等问题。本文旨在通过以多角度晶片表面形貌视觉识别装置为基础,并将基于神经网络的图像分割技术应用于碲锌镉晶片单晶区域识别中,以实现对碲锌镉单晶与杂晶区域的自动划分,为单晶区域自动划切工艺提供基础。

来源：2025年第6期

《激光与红外》期刊编辑部

查看激光与红外杂志2025年第6期