激光与红外

作者：冯善强

单位：南方电网电力科技股份有限公司,广东 广州 510000；

关键词：激光图像处理;特高压;输电线路;故障定位识别;维纳滤波;形态学

基金：广东省重点领域研发计划项目(No.2021B0101420002)资助。

研究基于激光图像处理技术的特高压输电线路故障定位识别方法,提升故障定位识别效果。利用单点激光扫描成像仪,采集特高压输电线路激光图像；通过维纳滤波算法,去噪处理特高压输电线路激光图像；利用改进多显著性集成算法,结合Kmeans聚类算法,在去噪后激光图像内,提取显著性颜色特征与结构特征,并融合颜色特征与结构特征,得到特高压输电线路显著性故障区域；通过多尺度轮廓结构元素形态学,处理显著性故障区域,得到故障区域边缘图像；以统计分析边缘图像颜色分布方式,构建颜色判决模型,凸显故障区域,并提取故障区域的边缘轮廓；在原始特高压输电线路激光图像内绘制故障区域边缘轮廓,便可精准定位识别故障位置。实验证明:该方法可有效采集特高压输电线路激光图像,并完成去噪处理；该方法可有效提取颜色与结构特征,并有效提取故障区域边缘图像,完成故障定位识别；在不同过渡电阻时,该方法均可精准定位识别输电线路故障位置。

来源：2025年第4期

《激光与红外》期刊编辑部

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