激光与红外

作者：范继锋

单位：内蒙古电力集团有限责任公司乌海超高压供电分公司,内蒙古 乌海 016000；

关键词：PCA技术;变电站;无人机巡检;图像目标检测

基金：内蒙古电力公司2022年科技计划项目及自主管理科技项目(No.2022-35)资助。

受变电站数量与规模持续扩大的影响,传统巡检方法中的红外图像采集过程中会受到光照变化、噪声或者其他干扰因素的影响,导致检测效果存在不同程度的识别偏差,造成整体检测效率与安全性明显下降。为提高巡检效率和准确性,基于PCA技术,提出变电站多旋翼无人机巡检红外图像目标检测方法。在确定的变电站多旋翼无人机巡检覆盖范围内采集巡检红外图像,并将采集图像的像素信息转换为像素矩阵,并计算目标巡检图像特征中脉冲幅值和波形包络面积UI信号功率,结合像素筛选法获取精确的目标边缘。在此基础上,通过调整PCA参量,实现变电站多旋翼无人机巡检红外图像目标检测。实验结果表明,所提方法的识别率最高为985,准确率最高为96。说明所提方法能够满足设计预期效果,有效提高目标检测精度,提升检测效率与安全性,整体可靠性良好,具有较高的推广价值。

来源：2025年第4期

《激光与红外》期刊编辑部

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