激光与红外

作者：杨飞霞

单位：1.辽宁工程技术大学 电气与控制工程学院,辽宁 葫芦岛 125105；2.辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院,辽宁 葫芦岛 125105；

关键词：高光谱;解混;对数低秩;可分离总变分

基金：辽宁省科技厅自然科学基金计划面上项目(No.2023MS314)；辽宁省教育厅基本科研创新发展项目(No.LJ242410147006)资助。

高光谱解混旨在从盲源分离场景中识别出物质(端元)光谱特征和空间分布(丰度)特征。针对高光谱图像中存在大量混合像元降低解混的精度,以及当高光谱数据受到噪声污染时难以估计端元的准确数目等问题,本文提出一种将低秩松弛和可分离总变分先验信息相结合的线性混合模型。该方法首先利用对数函数的局部相似性对基于核范数的低秩表达式进行松弛,抑制次要分量;然后将各向异性总变分重新定义为可分离表达式,以平滑光谱特征和空间丰度特征;最后设计一组高效的求解器得到闭式解。实验结果表明,所提出的解混模型能有效地提升解混精度的同时也能抑制噪声,验证了该模型的有效性。

来源：2025年第4期

《激光与红外》期刊编辑部

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