激光与红外

作者：周佳乐

单位：1.南京航空航天大学 物理学院,江苏 南京 211106；2.上海航天控制技术研究所,上海 201109；

关键词：图像处理;场景重建;YOLOv8;改进Criminisi算法;泊松融合

基金：江苏省自然科学基金青年项目(No.BK20210290)资助。

基于典型场景环境实测数据的仿真场景的等效构设,其相较于传统辐射渲染下的仿真模型搭建,展现了更高的准确度和逼真度,同时等效构设过程中形成的特征库也能支撑仿真建模校验。然而,场景等效构设过程中目标与背景的解耦问题一直是制约其逼真度提升的关键难题。为此,本文提出了一种结合改进YOLOv8和Criminisi算法的背景解耦技术。首先,利用YOLOv8精确提取目标掩膜；接着,用改进Criminisi算法补全背景,保持结构连贯性。最后,通过泊松融合算法将目标与背景融合,提升仿真场景的逼真度。实验结果表明,用该方法等效构设的仿真环境与真实采集到的图像相似,解决了在仿真场景实时渲染过程中场景目标单一、构设逼真度不高等问题。

来源：2025年第1期

《激光与红外》期刊编辑部

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