激光与红外

作者：张前

单位：山东科技大学 测绘与空间信息学院,山东 青岛 266590；

关键词：三维重建;激光点云;影像点云;Delaunay三角剖分;Crust算法

基金：山东省自然科学基金项目(No.ZR2023MD027)资助。

针对基于Delaunay三角剖分的Crust算法在对激光点云和影像点云进行复杂曲面三维重建时模型表面不够光滑、耗时长、精度不高的问题,该文提出一种改进的点云三维重建方法。该方法首先用体素重心临近特征点算法进行下采样；之后使用移动最小二乘算法拟合函数并确定二次基函数和高斯权函数完成数据平滑与优化；然后使用基于自适应外接圆Delaunay三角剖分方法的Crust算法进行重建,得到粗三角网格；最后采用四面体的外接球半径与其最短边长比值剔除不合格的四面体,完成对模型的优化与重建。经过实验验证,该方法可以减少孔洞和重建时间,构建出平滑、点云点云拓扑结构更为准确的三维模型。

来源：2024年第12期

《激光与红外》期刊编辑部

查看激光与红外杂志2024年第12期