激光与红外

作者：张华忠

单位：1.中国民用航空飞行学院,航空电子电气学院,四川 广汉 618307；2.四川省通用航空器维修工程技术研究中心,四川 广汉 618307；

关键词：红外检测;UNet网络;SSD算法;mAP精度;轻量化

基金：四川省通用航空器维修工程技术研究中心项目(No.GAMRC2021YB12)资助。

在外场实验时,由于民机复合材料蒙皮缺陷红外检测缺陷特征不明显,导致检测精度低和复杂模型导致检测速度慢,针对该问题,提出一种改进的SSD算法提高检测精度和实现模型轻量化。该算法首先采用U Net网络对图像预处理,降低无关特征信息的干扰,增强缺陷的可检测性。其次,使用Mobilenetv2作为骨干网络,减少模型所占内存大小,提高缺陷检测效率。然后,引入融合改进注意力机制(CBAM)的倒残差模块作为辅助卷积层,进一步轻量化模型并解决精度低的问题。消融实验和对比实验表明,该算法在民机复合材料缺陷数据集上,mAP精度高达968,检测速度(FPS)为7274 f/s。相比传统SSD算法,AP05提升了83,参数量(Params)减少至3966 M,浮点量(GFLOPS)降低了42倍。该算法在飞机复合材料红外检测领域具有良好的应用前景。

来源：2024年第12期

《激光与红外》期刊编辑部

查看激光与红外杂志2024年第12期