激光与红外

作者：张煜辉

单位：1.上海卫星工程研究所,上海 201109；2.西北工业大学 国家卓越工程师学院,陕西 西安 710129；3.南京航空航天大学 航天学院,江苏 南京 211106；4.西北工业大学 软件学院,陕西 西安 710129；

关键词：云检测;MODIS;深度学习;语义分割;注意力机制;多尺度网络

基金：国家重点研发计划项目(No.2022YFB3902905)；中国航天科技集团公司第八研究院产学研合作基金项目(No.SAST2023-026)资助。

云检测算法的研究可被应用于灾害预测、气象研究等领域,本课题研究的内容是MODIS(中分辨率光谱成像仪)图像的云检测算法,通过使用深度学习的语义分割算法来实现MODIS数据的云检测效果。本文结合U Net、注意力机制、多尺度网络,设计了一种新型的深度学习模型,该模型能够精确地检测图像中的云区域和非云区域。在实验环节,本文介绍说明了使用的数据集以及所选取的包括近红外的数据波段等,模型对于云检测的精确率和召回率分别为8858和9480。结果表明本文设计的深度学习模型在MODIS图像云检测方面具有良好的性能。

来源：2024年第11期

《激光与红外》期刊编辑部

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