激光与红外

作者：余云霞

单位：1.荆楚理工学院 大数据研究中心,湖北 荆门 448000；2.中南财经政法大学,湖北 武汉 430000； 3.荆楚理工学院,湖北 武汉 448000[JZ]；

关键词：红外目标;远距离多尺度;重叠度;特征提取;像素网格

基金：中央高校基本科研业务费专项资金项目(No.2722023DK039)；国家自然科学青年基金项目(No.62305141)资助。

在红外目标跟踪过程中,由于目标距离和视角的变化,红外目标的成像面积通常很小,使得红外图像中缺乏足够的像素信息,无法准确提取目标的特征,增加了目标跟踪的难度。因此,提出基于锚框的远距离多尺度红外目标跟踪技术。利用编码的方式对应追踪框图与真实框图,得到目标框中心坐标值。为保证计算的精准度,通过设定特征融合阈值判定提取信息与真实信息较高的重叠度,并按照锚框的边缘、中心以及顶点坐标对应划分像素网格,根据特征值输出分类输出向量,完成红外目标特征提取。由此采用损失函数给出锚框、目标框、实际框的类别损失以及候选框等不同类别损失函数,按照不同点在网格中的体素值,以编码形式逐一对比候选框和真实框数据,通过迭代实现远距离多尺度红外目标跟踪。实验结果表明,所提方法对远距离多尺度红外目标的识别效果较好,查全率曲线基本保持在09以上。说明所提方法具有良好的远距离多尺度红外目标跟踪效果。

来源：2024年第10期

《激光与红外》期刊编辑部

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