激光与红外

作者：韩龙

单位：黑龙江科技大学 电气与控制工程学院,黑龙江 哈尔滨 150022[JZ]；

关键词：红外图像;图像增强;拉普拉斯金字塔;Canny;自适应伽马变换

基金：2022年度黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(No.2022-KYYWF-0527)资助。

针对在进行红外图像增强时容易出现细节和边缘纹理丢失的问题,提出了基于改进拉普拉斯金字塔的红外图像增强算法。首先,构建拉普拉斯金字塔时,在原有的差分运算中加入Canny边缘检测,提取图像的基础层和细节层；其次,在基础层使用γ CLAHE算法改善对比度和亮度；对细节层通过拉普拉斯算子进一步增强细节层中的边缘纹理；最后将细节层与基础层重建得到增强后的红外图像。经实验验证,本算法与传统Clahe算法、Gamma校正及其他算法相比,其中,PSNR最大提高了534,SSIM值最大提高了06,熵值最大提高了207,验证了本算法能够在红外图像增强时提高对比度,突出边缘信息,保持结构特性完整,在红外图像增强处理中是有效的。

来源：2024年第10期

《激光与红外》期刊编辑部

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