激光与红外

作者：孙心如

单位：北京信息科技大学 仪器科学与光电工程学院,北京 100192[JZ]；

关键词：红外小目标;局部对比度;多场景;目标增强;背景抑制

基金：企业横向项目(No.GXTC19630439)资助。

红外探测具有穿透力强、探测距离远和隐蔽性好等特点,在红外小目标检测领域应用广泛。本文基于人类视觉机制的局部对比度方法,提出一种基于双重增强局部对比度的红外小目标检测方法,先以局部灰度均值对比度对噪声和背景进行抑制,再由相对灰度梯度和局部方差对比结合对目标进行增强,最终采用阈值分割的方式实现红外小目标的检测。算法对不同天空场景序列目标均有较高的检测率和较低的虚警率,前者最高可达100,后者为0；且相同复杂场景的目标检测性能相比其他同类方法明显提高,信杂比增益与背景抑制因子也显著提升,目标检测性能优异。

来源：2024年第10期

《激光与红外》期刊编辑部

查看激光与红外杂志2024年第10期