激光与红外

作者：李大林

单位：重庆大学电气工程及其自动化学院,重庆 400044；

关键词：激光充电;无人机群;改进人工势场法;粒子群优化算法

基金：国家自然科学基金项目(No.U22B2095)；国网重庆市电力公司电力科学研究院项目(No.H20221585)资助。

如今无人机(UAV)越来越趋向于群体运用,无人机群中的UAV数量也越来越多,但UAV的续航一直是限制其应用的原因。为了解决无人机群续航较短,充电效率低等问题,本文针对激光供电无人机群,提出一种同时充电的集群策略。利用圆中圆公式推导生成集群充电UAV的初始位置,后利用改进人工势场(IAPF)结合粒子群优化(PSO)算法对其位置进行优化,最后通过MATLAB仿真验证集群结果。结果表明激光光束为1束和7束情况下,集群最高效率为926和919,效率比优化前平均提升1264和1041,光斑外径下降706和627,有较好的集群效果。该集群充电策略能够解决传统充电方法在多数量无人机群时的调度问题,可以用在无人机群充电领域。

来源：2024年第8期

《激光与红外》期刊编辑部

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