激光与红外

作者：王晨

单位：北京信息科技大学 仪器科学与光电工程学院,北京 100192；

关键词：数字图像处理;多特征指标;树莓派;决策树;迷彩伪装效果评价

基金：“十四五”预研项目(No.315087608)；北京市自然基金青年项目(No.4224094)资助。

针对迷彩伪装效果评价算法中评价指标权重分配复杂性,算法开发平台灵活性的问题,提出了基于多特征指标决策树的评价方法。该方法依据视觉注意力机制选择纹理、颜色、亮度、结构相似度与伪装目标尺寸这5项特征作为评价指标,使用机器学习决策树分类器训练出迷彩伪装效果评价模型,将模型移植入体积小、功耗低的树莓派开发平台上。通过与均值权重法、熵权法两种评价方法进行准确率对比实验,其中均值权重法准确率为56；熵权法准确率为74；该方法准确率为90。通过实时性实验证明该方法可以在场外2s左右得到迷彩伪装效果评价结果。

来源：2024年第7期

《激光与红外》期刊编辑部

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