激光与红外

作者：杨艳春

单位：兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃 兰州 730070；

关键词：图像融合;快速引导滤波;VGGNet19;OTSU;红外与可见光图像

基金：[JP2]长江学者和创新团队发展计划资助项目(No.IRT_16R36)；国家自然科学基金(No.62067006)；甘肃省科技计划项目(No.18JR3RA104)；甘肃省高等学校产业支撑计划项目(No.2020C-19)；兰州市科技计划项目(No.2019-4-49)；甘肃省教育厅:青年博士基金项目(No.2022QB-067)；甘肃省自然科学基金项目(No.21JR7RA300)；兰州交通大学天佑创新团队项目(No.TY202003)；兰州交通大学-天津大学联合创新基金项目(No.2021

针对红外与可见光图像融合中出现红外目标不够突出以及边缘模糊等问题,本文提出了一种基于FGF(快速引导滤波)和VGGNet19的红外与可见光图像融合方法。首先,通过FGF将源图像进行双尺度分解；然后,利用VGGNet19网络得到初步融合权重图；其次,利用OTSU(最大类间方差法)来提取初步融合权重图的前景与背景,进行二值化；然后,对得到的二值图像使用FGF得到最终融合权重图；最后,相加再经过FGF和图像增强实现图像融合。实验结果表明,本文方法能够有效保留显著热目标,边缘细节清晰,在主观评价以及客观评价指标中均取得了更好的效果。

来源：2023年第12期

《激光与红外》期刊编辑部

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