激光与红外

北大核心,CA,JST,CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:11-2436/TN

国际刊号:1001-5078

激光与红外杂志2023年第8期:基于线激光和新型标定板的钢轨轮廓匹配方法

发布日期:

作者:陈旭昂

单位:1.电子科技大学 光电科学与工程学院,四川 成都 610054; 2.万岩铁路装备成都有限责任公司,四川 成都 610051;

关键词:阶梯型标定板; 图像校正; HarrisSIFT算法; 轮廓匹配

基金:四川省重点研发项目资助。

为解决钢轨轮廓检测中标定平面和激光平面不重合、钢轨轮廓难以动态匹配的问题,制作了一种阶梯型标定板,并提出基于Harris SIFT和改进RANSAC算法的钢轨轮廓匹配方法。首先设计制作一种阶梯型钢轨轮廓标定板,能直接标定激光平面,避免了实际应用中标定平面与线激光平面不完全重合的问题。标定过程中采集最佳控制点,通过多项式变换和双线性插值进行图像校正,然后通过Harris SIFT算法进行轮廓粗匹配,大大缩短了匹配时间,最后利用改进的随机抽样一致算法(RANSAC)进行轮廓误匹配滤除,实现了轮廓精匹配。实验结果表明,图像标定时,相对于棋盘格标定板,校正误差减小0042mm;轮廓匹配时,相对于传统轮廓匹配方法,改进后的轮廓匹配算法匹配运行时间快,正确率达100。

来源:2023年第8期

《激光与红外》期刊编辑部

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