激光与红外

作者：陈晓露

单位：中国电子科技集团公司第十一研究所,北京 100015；

关键词：分布式光电;红外和可见光图像;图像配准;特征匹配

针对分布式光电成像系统采集的红外和可见光图像在配准时易受噪声影响,配准精度不高问题,提出一种基于卷积神经网络深度特征和RIFT局部特征的图像配准算法。首先基于改进的AVIRnet提取待配准红外和可见光图像的卷积深度特征,利用深度特征进行初匹配,得到初步的空间关系；然后在重叠图像区域内提取RIFT特征点；最后对局部特征点进行修正,得到最终的匹配点对,估算出精确的变换矩阵。实验结果表明:本文方法通过深度特征和局部特征两次匹配,对非线性辐射差异具有不变性,满足了分布式光电红外和可见光图像配准的精度要求。

来源：2023年第7期

《激光与红外》期刊编辑部

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