激光与红外

作者：潘甫钱

单位：1.中国计量大学计量测试工程学院,浙江 杭州 310018；2.中国特种设备检测研究院,北京 100029；

关键词：CO2浓度;气室温度补偿;BP神经网络;非色散红外

基金：国家重点研发计划项目(No.2022YFC3004504)；中国特检院青年基金项目(No.2021 青年 09)资助。

针对非色散红外CO2传感器受温度影响导致测量精度低的问题,设计了单光路双通道的非色散红外CO2传感器,提出一种BP神经网络补偿气室温度的新方法。本文分析了温度对传感器的光源、探测器以及对气体吸收系数的影响,并将BP神经网络补偿气室温度方法与其他补偿方法进行了实验对比。实验结果表明,BP神经网络补偿气室温度方法优于其他补偿方法,在测量10～20浓度范围内的CO2时,最大相对误差为298,重复性实验显示RSD为122,为非色散红外CO2传感器补偿温度提供借鉴意义。

来源：2023年第6期

《激光与红外》期刊编辑部

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