激光与红外

北大核心,CA,JST,CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:11-2436/TN

国际刊号:1001-5078

激光与红外杂志2023年第5期:基于深度学习的激光干扰成像评估方法

发布日期:

作者:栗旭

单位:海军工程大学电子工程学院,湖北 武汉 430033;

关键词:评估体系;成像侦察;激光干扰;深度学习;图像特征

基金:国防科研重点基金项目(No.2019JCJQJJ056);国防预研项目(No.160541414104)资助。

可见光主动成像系统被广泛应用于成像侦察领域,激光压制干扰是一种可以利用的反制手段。合理地对激光干扰效果进行评估,对于干扰一方具有重要意义。为了更客观地评价激光干扰对成像侦察的影响,从可见光成像侦察的特点出发,对激光干扰可见光成像效果进行划分,确定了干扰效果评估需求。建立了可见光图像的激光干扰效果评估模型,结合基于YOLOv4的目标检测置信度及WFSIM算法的三个图像特征表征指标,形成了对应的评估体系。构建了一套参数可调的激光干扰图像采集及评估分析实验系统,对人体目标进行图像采集,验证了提出的评估体系及方法。

来源:2023年第5期

《激光与红外》期刊编辑部

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