激光与红外

作者：王力

单位：中国民航大学电子信息与自动化学院 机载电子系统深度维修实验室,天津 300300；

关键词：红外技术;注意力机制;麻雀搜索算法;门控循环单元;故障诊断

基金：国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助基金项目(No.U1733119)；中央高校基本业务费项目(No.3122017107)；基于红外技术与数据驱动的机载电路板卡故障诊断与预测研究项目(No.2021YJS018)资助。

针对电路板温度数据诊断率不佳的问题,本文提出了基于红外的SSA CNN GRU电路板芯片故障诊断模型。首先,根据红外热像仪采集芯片温度数据,建立多维特征模型；然后,在故障诊断模型输入端和CNN GRU通道分别添加注意力机制,构建双注意力结构,自适应识别有效数据段和提取红外图像有效特征；接着,利用麻雀搜索算法优化注意力机制权值分配,获取全局最优超参数；最后搭建SSA CNN GRU故障诊断模型,实现芯片故障模式的高精度诊断。实验采用电源电路板进行可靠性分析,实验结果表明,本文算法在诊断精度可达9873,且稳定性、可靠性方面均优于对比算法。

来源：2023年第4期

《激光与红外》期刊编辑部

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