激光与红外

作者：罗国强

单位：广州科技职业技术大学信息工程学院,广东 广州 510550；

关键词：图像增强;Gamma变换;多尺度细节增强;引导滤波;平均梯度

基金：广东省普通高校特色创新项目(No.2021KTSCX179)；广州科技职业技术大学科研基金项目(No.2021ZR05)资助。

针对现有的红外图像增强方法存在欠增强、过增强以及微小细节不清晰等缺陷,提出了一种Gamma变换与多尺度细节增强的红外图像增强方法。该方法充分利用红外图像边缘细节的多尺度特性,用多尺度的引导滤波将红外图像分解为多尺度的细节层和基础层；对基础层进行自适应的Gamma变换,Gamma指数自适应于基础层图像亮区像素数与暗区像素数的比值,旨在适宜地调整红外图像的整体亮度,使得隐藏于暗区的图像信息得以正常显示；对多尺度的细节层分别进行四邻域的拉普拉斯增强,以提升多尺度细节信息的信号强度。实验数据证明,相对于部分最新的现有方法,本文方法具有更好的增强效果,增强图像的视觉感知效果更佳,客观的图像质量指标平均梯度和无参考图像质量指标均较高。

来源：2023年第2期

《激光与红外》期刊编辑部

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