激光与红外

作者：倪宏宇

单位：1.北京信息科技大学自动化学院,北京100192；2.北京理工大学信息与电子学院,北京100081；

关键词：树种分类;高光谱;激光雷达;数据结合;特征提取

基金：国家自然科学基金项目(No.61922013)资助。

高光谱遥感图像虽然具有较高的光谱分辨率,但只能提供二维光谱信息,而激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)可以提供可靠的三维数据和森林的冠层特征,二者结合能够优势互补,协同提高地物分类能力。基于此,本文提出了一种利用高光谱和机载激光雷达数据进行树种识别的方法,探讨了二者协同对树种精细分类的影响,最后通过公开数据的实验来验证方法的有效性。结果表明,高光谱和激光雷达数据结合后,树种分类精度得到了显著提高。通过本文提出的方法,即使使用少量特征也能大大提高分类精度。整体分类准确率最高达到9321,比单个高光谱数据的分类准确率提高931。

来源：2023年第2期

《激光与红外》期刊编辑部

查看激光与红外杂志2023年第2期