激光与红外

作者：邓春华

单位：1.江西应用科技学院软件与区块链学院,江西 南昌 330100；2.江西师范大学计算机信息工程学院,江西 南昌 330027；

关键词：引导滤波;红外图像增强;低频重分布;边缘增强

基金：国家自然科学基金(No.61562063)；江西省教育科学“十四五”规划项目(No.21YB286)资助。

针对现有的红外图像增强方法存在欠增强、过增强以及微小细节丢失等缺陷,提出了低频重分布与边缘增强的红外图像增强算法。用基于改进引导滤波的Retinex将红外图像分解为低频和高频图像。为了充分利用像素级的动态空间,对低频图像进行均匀重分布,以提升图像的亮度和清晰度；用提出的方向梯度算子对高频图像进行边缘提取,再对高频图像进行边缘增强,进一步提升图像的对比度。将经增强处理的低频和高频图像作Retinex反变换,得到增强效果的红外图像。实验结果显示,相对于部分现有方法,本文方法的增强图像的信息熵和Brenner指数更高,而NIQE指数更小,因此本文方法能更有效地提升红外图像的对比度,在增强图像纹理细节的同时更好地保持图像的自然度。

来源：2023年第1期

《激光与红外》期刊编辑部

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