激光与红外

作者：苗传开

单位：1.烟台大学光电信息科学技术学院,山东 烟台 264005；2.高效能服务器和存储技术国家重点实验室,山东 济南 250101；

关键词：深度学习;红外舰船;CenterNet;目标检测

基金：山东省自然科学基金项目(No.ZR2019LZH016)资助。

为有效解决红外舰船目标的检测问题,提出一种改进CenterNet的红外舰船目标检测算法。首先使用Mosaic算法进行数据增强,其次使用主干网络ResNet50对红外舰船图像进行特征提取,然后在原有特征图像处理的网络上添加Encoder模块,引入3×3的空洞卷积模块增大感受野,以提高网络性能增强网络的鲁棒性。实验表明,相比于改进之前算法,优化后算法精度提高了6,准确率达98,算法适应性强、准确率高,能够完成检测任务。

来源：2022年第11期

《激光与红外》期刊编辑部

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