激光与红外

作者：白烨

单位：1.长春电子科技学院,吉林 长春 130114；2.长春理工大学计算机科学技术学院,吉林 长春 130022；

关键词：光场; 深度估计; 多遮挡; 聚类分析; 马尔科夫随机场

基金：国家自然科学基金项目(No.61702051)；吉林省科技发展计划项目(No.20200403188SF)资助。

光场相机可以同时从多个视点记录场景的方向和光强信息,因此,光场图像具有更大的信息量及更强的可塑性。随着光场技术的发展,针对光场图像的深度估计逐渐成为研究热点,但多遮挡是尚未得到解决的技术难点问题。为此,提出了一种多遮挡场景的光场图像深度优化估计方法。该方法使用优化的高低阈值比的Canny边缘检测算法提取遮挡区域的边缘,在传统的AP聚类算法中引入了迭代加权更新的带加速算子,有效地提高了聚类的精度,较好地解决光场深度估计中的多遮挡问题。采用匹配成本估计初始深度,使用马尔科夫随机场对初始深度结果进行优化处理,得到最终的深度估计结果。实验结果表明,与现有的基于光场图像的深度估计方法相比,本方法不仅抗多遮挡效果显著,而且获得了更低的MSE值,得到了更好的深度估计结果。

来源：2022年第9期

《激光与红外》期刊编辑部

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