激光与红外

作者：巩稼民

单位：西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西 西安710121；

关键词：图像融合;显著性检测;非下采样剪切波变换;滚动导向滤波;脉冲发放皮层模型

基金：国家自然科学基金项目(No.61775180)；国际科技合作计划项目陕西省重点研发计划项目(No.2020KWZ-017)资助。

针对传统显著性检测融合方法中目标对比度低,纹理细节不够丰富的问题,提出了一种基于滚动导向滤波(RGF)改进显著性检测与脉冲发放皮层模型(SCM)相结合的可见光与红外图像融合算法。该算法先将源图像经过非下采样剪切波变换(NSST)分解成低频部分和高频部分,然后利用RGF小尺度消除、大尺度边缘恢复特性对Frequency Tuned算法进行改进并提取出红外图像显著图。再使用显著图投影区域指导法融合低频部分,同时采用SCM结合区域能量与改进的拉普拉斯能量和融合高频部分,最后使用逆变换重建图像。仿真结果表明,该算法能在突出显著目标的同时保留丰富的细节信息,在质量指标如标准差、互信息、边缘保留因子等方面均优于对比方法。

来源：2022年第8期

《激光与红外》期刊编辑部

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