激光与红外

作者：董毅旺

单位：1.南昌航空大学无损检测教育部重点实验室,江西 南昌 330063；2.中车株洲电力机车有限公司,湖南 株洲 412001；3.中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司,辽宁 沈阳 110043；

关键词：红外无损检测;平底孔;红外图像序列;主成分分析

基金：国家自然科学基金项目(No.51865038)；江西省研究生创新专项资金项目(No.YC2020-S547)；南昌航空大学“三小”项目资助。

采用主动式红外热成像检测材料缺陷,在控制外界环境影响因素的前提下,实验研究并分析了热激励时间和探测距离两个检测因素的影响。同步采集得到最佳参数下玻璃钢平底孔试块的红外热图像序列。主动式红外无损检测通常获得包含数百帧图的红外序列,为了获取反映整个图像序列的主要信息,采用了主成分分析算法(principal component analysis,PCA)对图像序列进行处理。首次探究了融合区间对PCA算法处理结果的影响,提出了可依据温差峰值下降的百分数来选择融合区间,并对处理结果进行了主客观的对比评价分析。研究结果表明当温差峰值下降到80时,选择大于该值对应的序列图像帧数作为融合区间时,PCA处理的效果最佳。最后探讨了PCA处理中减少红外镜头反光等影响因素的策略。

来源：2022年第5期

《激光与红外》期刊编辑部

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