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国内刊号：11-2436/TN
国际刊号：1001-5078
发布日期:
作者：刘宝林
单位：航天工程大学,北京 101416；
关键词：YOLOv5;光流法;轨迹校正;红外小目标
针对运动场景下红外小目标轨迹提取不准确的问题,提出采用YOLOv5与光流相结合的方法校正目标轨迹。首先YOLOv5网络,然后对比了LK和HS两种光流算法通过单样本K S检验计算分布拟合度,构建Q Q图得到平台真实运动量,最后结合YOLOv5校正目标轨迹。实验结果表明,LK算法更适合红外图像光流值的提取,YOLOv5与光流相结合的方法在地/空背景下红外图像数据集检测准确率达到90以上,损失率在002以下,对于区分真实和虚假小目标有着重要意义。
来源：2022年第3期
《激光与红外》期刊编辑部
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