激光与红外

作者：刘永吉

单位：1.吉林建筑大学,吉林 长春 130118；2.吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林 长春 130026；

关键词：点云分类;MLP算法;粒子群优化算法;Revit;古建建档

基金：国家自然科学基金项目(No.41801283)；吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(No.JJKH20180607KJ)；2021年度吉林省教育厅科学研究项目(No.JJKH20210298KJ)资助。

点云数据具有可量测、精度高、细节精细和快速获取等特点,为了能够实现利用点云数据构建古建 Revit模型,以古建筑的彩色三维激光点云数据为研究对象,提出了古建点云快速自动分类及目标提取的方法。首先,将原始点云转换为栅格数据,通过多层感知机提取出不同尺度下的点特征和全局特征,然后,利用粒子群优化算法对MLP参数进行优化,实现了点云数据的自动分类及提取。最后以Z+F5010C扫描仪采集的某古建的点云数据为试验对象,验证本文算法的可行性和实用性,为实现古建筑Revit参数化建模,进而实现基于信息化平台统一管理打下基础。

来源：2022年第2期

《激光与红外》期刊编辑部

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