激光与红外

作者：许志浩

单位：1.南昌工程学院电气工程学院,江西 南昌 330099；2.国网吉林省电力有限公司电力科学研究院,吉林 长春 130021；

关键词：热点位置分类;参考基准;电流互感器;故障类型判别

基金：吉林省电力科学研究院有限公司科技项目(No.KYGS200107)资助。

针对变电设备故障发热特征选择、提取和故障类型判别问题,提出一种基于热点位置分类的电流互感器发热故障判别方法。首先运用CNN神经网络和YOLO融合算法完成电流互感器零部件检测为基础,建立二维坐标参考基准；然后采用PCNN分层聚类迭代方法分割出故障区域,并利用灰度质心法获取故障区域的热点等效中心；最后选择并提取热点等效中心到坐标原点的距离、角度等参数,应用这些参数判别热点位置的故障类别属性,从而实现电流互感器故障类型判别。结果表明,该判别方法准确率高达92,具有较好的实用性和推广性。

来源：2021年第12期

《激光与红外》期刊编辑部

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