国内刊号:11-2436/TN
国际刊号:1001-5078
发布日期:
作者:宋蕊
单位:1.黄河水利职业技术学院,河南 开封 475004;2.开封技师学院,河南 开封 475000;
关键词:量子行为;粒子群;红外图像;增强
基金:河南省社科联研究项目(No.SKL-2019-2407)资助。
为了提高红外图像增强的效果,采用改进量子粒子群算法。首先构造粒子群多层空间结构,粒子运行空间划分为主层空间、次层空间,粒子信息交流通过主层空间、次层空间分别进行,交流过程受自身信息度因子和交流度因子影响;接着量子旋转门更新通过镜像门操作,梯度方法自适应调整量子门的旋转角度,提高了算法性能;最后将红外图像高频分量和低频分量分离,对其分别进行增强。实验仿真显示本文算法对红外图像增强结果相比其他算法较清晰,优质系数评价指标相比HE、NSCT、MSR、PSO、RSQS算法分别提高了43.60、36.52、25.60、19.24、12.14,对比度指标相比HE、NSCT、MSR、PSO、RSQS算法分别提高了27.99、20.70、15.28、13.97、10.85,性能指标较优。
来源:2021年第11期
《激光与红外》期刊编辑部