激光与红外

作者：魏亮

单位：1.云南云通司法鉴定中心,云南 昆明650255；2.国家市场监督管理总局缺陷产品管理中心,北京 100101；3.北京航空航天大学交通科学与工程学院,北京100101；

关键词：双域分解;夜间车辆;红外偏振图像;图像增强

基金：国家市场监督管理总局资助项目“基于车辆事故深度调查的车辆缺陷分析判定技术应用研究”(No.ZLZHGL2020013)资助。

夜间车辆交通红外图像光照不均,导致车辆图像细节纹理较弱,识别难度较大。为此,提出基于双域分解的夜间车辆交通红外偏振图像增强方法。采用改进Retinex低照度图像光照补偿算法,分解图像为低频图像与高频图像,对低频图像去雾、优化其对比度,对高频图像去噪与增强,合成低频、高频图像实现夜间车辆交通红外偏振图像增强。实验测试结果证明,对比传统方法,所提方法增强后图像亮度与对比度得以优化,且细节信息更丰富,具有理想的视觉效果。

来源：2021年第11期

《激光与红外》期刊编辑部

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