激光与红外

作者：宋艳丽

单位：河南质量工程职业学院,河南 平顶山 467000；

关键词：类脑;脉冲;油气管道;监测

基金：河南省高等学校重点科研项目(No.15A11012)资助。

为了提高光纤油气管道监测效果,采用类脑脉冲神经网络算法。首先通过累加平均法对光纤传感器振动信号进行消噪；接着利用小波包对振动信号频带分解,将信号在频域上平均分为８个频段,把各频段的能量占比作为神经网络训练输入；然后基于脉冲响应对类脑神经元设计,神经元连接的强度与前、后神经元激活时间差函数关系非线性设计,振动输入数据与神经元脉冲转换；最后给出了算法流程。实验仿真显示本文算对单一振动信号识别准确率在9587左右,两种振动混合信号识别准确率在9052左右,指标优于其他算法,同时定位误差小于其他算法。

来源：2021年第10期

《激光与红外》期刊编辑部

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