激光与红外

作者：张立东

单位：长春理工大学光电信息学院,吉林 长春 130000；

关键词：图像处理;图像融合;正则化;稀疏表示;加权编码

基金：国家自然科学基金项目(No.61703056)；吉林省高教学会高教科研课题(No.JGJX2018D281;No.JGJX2019D466)资助

为了提高激光雷达融合图像的图像质量,设计了一种改进型正则化算法。该算法将稀疏表示加权编码以参数形式引入正则化算法,用于合理分配抑制噪声类型的权重以及提高算法鲁棒性。推导了包含迭代系数h与正则项参数λ的目标函数,给出了算法实现的具体流程步骤。实验对包含散粒噪声的融合图像进行优化,结果显示,随着h的增大图像质量提高,当h达到40后图像质量趋于稳定。当λ∈(0,0.5),随着λ的增大图像质量提高,当λ∈(0.5,1.0),随着λ的增大,图像质量下降。由此可见,本算法在h=40,λ=0.5时达到最优解,并且其时效性优于传统算法。由此可见,本算法在融合图像的图像质量增强方面具有一定的应用价值。

来源：2021年第5期

《激光与红外》期刊编辑部

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