激光与红外

作者：李璠

单位：1.南昌工程学院 江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室,江西 南昌330099；2.江西师范大学计算机信息工程学院,江西 南昌330022；

关键词：高光谱图像;稀疏解混;变形L1正则化;凸函数差分算法

基金：江西省教育厅科技项目(No.GJJ190956;No.GJJ180962;No.GJJ170992)；国家自然科学基金资助项目(No.61865012;No.61662033)；江西省自然科学基金项目（No.20192BAB217003）；江西省重点研发计划项目(No.20202BBGL73081;No.20181ACG70022)资助

如何准确地刻画易于求解的稀疏正则化函数是高光谱图像稀疏解混的难点。变形L1正则化函数是一类由绝对值函数组成的双线性变换的单参数族,类似于Lpp∈0,1范数,通过调整参数a∈0,可以准确表征L0和L1之间的任意范数,并具有无偏、稀疏和Lipschitz连续性。论文首先研究变形L1正则化函数,然后提出变形L1正则化的高光谱稀疏解混变分模型,最后提出变形L1正则化高光谱稀疏解混模型的凸函数差分求解算法。通过模拟和真实的高光谱数据实验,与经典的SUnSAL算法相比,表明提出的算法能够更准确地刻画丰度系数的稀疏性,并获得更高的解混精度。

来源：2021年第4期

《激光与红外》期刊编辑部

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