激光与红外

作者：周莹

单位：1.北京航天易联科技发展有限公司,北京 100176；2.中国航天空气动力技术研究院,北京 100074；

关键词：光纤传感;智能识别;神经网络;管道安全

介绍了一种基于BP神经网络信号识别算法的分布式光纤管道安全预警系统,利用提取的现场振动信号时域、频域短时和长时特征,对基于BP神经网络分类器模型进行训练,模型实现了对人工挖掘和机械挖掘的智能分辨。其中BP分类器模型的最大误报率为3.3 %,平均误报率为1 %,最大漏报率为3.2 %,平均漏报率为1 %。将该BP模型应用在不同时长的现场信号识别测试中,实现了最低为5 %的漏报率,因此BP信号识别算法能够实现对管线入侵信号的有效识别及分类,提升传感系统可靠性。

来源：2021年第2期

《激光与红外》期刊编辑部

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