激光与红外

作者：刘佳真

单位：新疆大学信息科学与工程学院,新疆 乌鲁木齐 830046；

关键词：图像处理;点状目标跟踪;卷积神经网络(CNN);相关滤波;重检测

基金：国家自然科学基金资助项目(No.61563049)资助

在研究点状目标跟踪的基础上,该算法利用多层卷积特征和相关滤波技术进行目标跟踪。为解决目标因淹没在杂波中丢失的问题,该算法使用重检测机制实现目标的长期跟踪。首先,使用VGG模型提取红外点状目标的多层卷积特征,然后在每一层上经过相关滤波计算最大响应值,最后通过权重融合获得最终响应值,实现点状目标跟踪。当目标丢失时,利用重检测技术检测目标,将检测结果作为标签,更新分类器,实现长期跟踪,并进行了理论分析和实验验证。实验结果表明,此算法对于点状目标的跟踪效果显著,具有较高的准确性。

来源：2021年第2期

《激光与红外》期刊编辑部

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