激光与红外

作者：聂方彦

单位：1.湖南文理学院洞庭湖生态经济区建设与发展湖南省协同创新中心,湖南 常德 415000；2.湖南文理学院计算机与电气工程学院,湖南 常德 415000；

关键词：图像分割;直方图阈值化;复杂图像;非广延高斯熵

基金：湖南省教育厅科学研究重点项目(No.18A368)；湖南省教育厅科学研究优秀青年项目(No.19B393)；湖南省高等学校省特色学科项目(湘教通〔2018〕469)资助

图像分割是实现图像目标与背景分离的基础和关键,其中阈值化是最为流行和有效的技术之一。考虑到图像处理作业场景的复杂境况,实时有效的阈值分割方法的提出一直是研究和应用中的极大挑战。针对复杂的工业无损检测图像及红外图像目标分割问题,基于非广延高斯熵提出一种新的图像阈值分割方法。对于图像中像素灰度级不均衡、不规则的随机分布特点,提出方法体现了较好的处理能力。在与实践常用方法的比较实验中,实验结果表明了提出方法的较优异性能和推广应用前景。

来源：2020年第12期

《激光与红外》期刊编辑部

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