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国内刊号：11-2436/TN
国际刊号：1001-5078
发布日期:
作者：杨莓
单位：1.福建工程学院机械与汽车工程学院,福建 福州 350000；2.数字福建工业制造物联网实验室,福建 福州 350118；
关键词：机器视觉;激光检测;瑕疵检测;图像处理
基金：福建工程学院科研基金项目(No.GY-Z17010)资助
针对具有高反射性表面的轴类零件圆柱表面瑕疵的检测需求,以18650型锂电池壳为例,提出了一种基于机器视觉的激光检测方法。该方法根据零件表面的高反射性和曲面特性,选择一字线激光作为光源,可避免采用传统光源进行检测带来的难点。通过采集经由零件表面反射出的激光线图像进行图像分析,可以判断零件表面是否存在瑕疵并可对表面瑕疵进行分类。通过分析可以发现,零件表面瑕疵种类及尺寸与反射激光线图像变形形态及尺寸具有一定相关性,此结论对精确测量高反面瑕疵种类及尺寸有普遍适用价值。
来源：2020年第7期
《激光与红外》期刊编辑部
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