激光与红外

北大核心,CA,JST,CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:11-2436/TN

国际刊号:1001-5078

激光与红外杂志2020年第7期:建筑立面点云对偶深度图像中窗户提取方法

发布日期:

作者:邹纪伟

单位:1.江西理工大学建筑与测绘工程学院,江西 赣州 341000;2.广州都市圈网络科技有限公司,广东 广州 510000;

关键词:激光点云;TIN;特征提取;图像分割;投影变换

基金:国家自然科学基金项目(No.41361077;No.41561085);江西省自然科学基金项目(No.20161BAB203091)资助

提出了一种地面激光点云数据的建筑物立面窗户提取方法。针对窗户包含点云的情况,首先对建筑立面点云进行特征分析及无效点去除,由于窗户、展台、及其他凹凸特征物与建筑立面的墙面存在深度差,可基于此采用距离加权倒数IDW内插方法生成建筑面片的对偶深度图像,再经阈值分割、中值滤波平滑处理,形态学滤波等,找到窗户内的点云及边界。而对窗户空洞情况,可采用构建TIN进行边界提取,由于窗户边界点构成的边长远远大于窗户周边点,可基于此找到窗户边界点。通过对实测点云数据进行实验,将提取的效果与实际情况作对比,结果表明,该方法能有效对窗户进行提取。

来源:2020年第7期

《激光与红外》期刊编辑部

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