激光与红外

北大核心,CA,JST,CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:11-2436/TN

国际刊号:1001-5078

激光与红外杂志2020年第7期:结合邻域特征与IDCSCM的红外与可见光图像融合

发布日期:

作者:巩稼民

单位:西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西 西安 710121;

关键词:红外图像;可见图像;图像融合;非下采样剪切波变换;双通道脉冲发放皮层模型

基金:国家自然科学基金项目(No.61775180)资助

提出了一种结合邻域特征与改进双通道脉冲发放皮层模型(Improved Dual-Channel Spiking Cortical Model,IDCSCM)的红外与可见光图像融合算法。针对传统的脉冲发放皮层模型对于图像较暗区域的处理存在不足,采用双通道脉冲发放皮层模型进行图像融合,并对其进行改进。结合非下采样剪切波对源图像进行分解,同时选用子带图像合适的邻域特征作为IDCSCM的输入激励进行融合。通过实验验证,该方法可以在保留可见背景信息的同时有效地提取红外图像的目标信息,与其他几种方法进行对比,在标准差、信息熵,以及互信息等方面有明显的提高。

来源:2020年第7期

《激光与红外》期刊编辑部

查看激光与红外杂志2020年第7期

声明

严正声明:本站非期刊官网,非中介代理。

本站仅提供学术规范服务:快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。

联系我们

  • 地址:北京市朝阳区酒仙桥路4号十一所院内
  • 电话:010-84321137
  • E-mail:paper@laser-infrared.com

咨询工作人员