激光与红外

作者：孟浩

单位：中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室,山西 太原 030051；

关键词：点扩散函数;维纳复原;盲卷积复原;图像处理

基金：国家自然科学基金项目(No.61471325)资助

红外图像在成像过程中,由于成像系统本身的因素以及电子噪声、热噪声等,会造成图像质量下降,对红外目标信息的识别造成影响。针对以上问题,本文提出了一种基于刃边法的图像信息复原方案。首先建立红外系统的复原模型,采用刃边法来计算系统的复原参数；接着使用Prewitt锐化算子检测刃边,再利用三次样条插值以及Savitzky-Golay 滤波优化边缘扩散函数,得到系统的点扩散函数；最后采用维纳与盲卷积复原算法对红外图像进行处理,比较两种方法的热噪声特性,并通过边缘锐度与标准差来量化复原效果。实验结果表明:维纳滤波相比于盲卷积在复原效果上的提升更为明显,约为1倍,且热燥声改善也优于盲卷积,复原方案切实可行。

来源：2020年第3期

《激光与红外》期刊编辑部

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